# アーキテクチャ

AI Studioは、データ準備や微調整からテスト、デプロイ、管理に至るまで、AIモデル開発の全ライフサイ
\
クルをカバーする統合プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、開発者、研究者、企業
\
がAIモデルを大規模に効率的に構築、最適化、運用することを支援するように設計されています。

### コンポーネント

プラットフォームは5つの主要コンポーネントで構成されています：

| コンポーネント      | 説明                                                                                    |
| ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- |
| **モデルハブ**    | モデルを保存、バージョン管理、デプロイするための中
央リポジトリ。チームや環境をまたいだ一貫性とアクセ
ス性を保証します。                 |
| **モデル微調**    | 既存の事前学習済みモデルを特定のデータセットに合わ
せて学習または適応させることを可能にするマネージド
サービス。スケーラブルな分散学習をサポートします。 |
| **モデルテスト**   | デプロイ前にモデルの性能を検証し、モデルバージョン
間の結果を比較するためのツールと環境を提供します。                               |
| **データハブ**    | 安全でスケーラブルなデータ管理サービス。データセッ
トのアップロード、整理、および微調整・テストジョブ
との連携を処理します。               |
| **ユーザートークン** | IDおよびアクセス管理システム。認証、権限制御、API統合
に使用されます。                                            |

### コンポーネントの連携方法

1. ユーザーは**データハブ**でデータセットをアップロード・管理します。
2. ユーザーは**モデル微調整機能**でモデルを微調整し、データハブのデータセットを参照します。
3. 微調整されたモデルは**モデルハブ**経由で保存、バージョン管理、デプロイされます。
4. 性能は**モデルテスト**を通じて検証されます。
5. **ユーザー トークン**により、アクセスと自動化が安全に管理されます。

このモジュール式でありながら相互接続されたアーキテクチャにより、単一の統合環境内で生データから
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本番環境対応のAIモデルまでシームレスに移行できます。