# モデルカタログの使用方法

各モデルカードには以下が含まれます：

* **モデル名** (例: `Qwen/Qwen3-14B`, `meta-llama/Llama-3-70B`)
* **プロバイダー** (例: Qwen, Meta LLaMA, Google Gemma, DeepSeek, IBM Granite, Mistral)
* **バージョンまたはサイズ** (例: `7B`, `14B`, `70B`)

各モデルカードでは、**三点メニュー（⋮）**から複数のオプションを利用できます：

* **遊び場**

  モデルをプレイグラウンドインターフェースで直接テストできます。デプロイ前に操作できます。
* **APIエンドポイントの作成**

  モデル用のAPIエンドポイントを生成し、アプリケーションやサービスに統合できるようにし
  ます。
* **微調整**

  独自のデータセットを使用してモデルをカスタマイズし、特定のユースケース向けに性能を向上させます。

![file](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/image-1757045110043.png)

**モデルの閲覧と検索**

* 上部の**検索バー**を使用して、名前でモデルをすばやく検索できます。
* **フィルタータブ**（例：DeepSeek、GPT、Qwenなど）を使用して、特定のファミリーに属するモデ
  \
  ルを表示します。
* 右下の**「1ページあたりのモデル数」**設定を調整し、1ページあたり8、16、32、64、またはそれ以上のモ
  \
  デルを表示できます。
* ページネーションコントロールを使用してページ間を移動してください。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-ai-studio/sbisu/moderuhabu/chtoriaru/moderukataroguno.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.