# LoRAによるファインチューニング
### LoRAでファインチューニングジョブを作成する方法
LoRAでモデルを微調整するには、以下の手順に従ってください：注意事項
**注記**
* ファインチューニングジョブを開始する前にログインする必要があります。
* 十分な残高（クレジット）があることを確認してください。
* 少なくとも1つのベースモデルが微調整用に利用可能である必要があります。
**手順**
1. ファインチューニングジョブページに移動し、「+ モデルをファインチューニング」をクリックします。
2. ポップアップで、ファインチューニングジョブの名前を入力します。
* 検証: 必須、最大100文字、Unicode文字、数字、, `-`, `_`, `.`
3. ドロップダウンリストからベースモデルを選択してください。
* 例: `gemma-3-27b-it`, `Qwen3-4B-Instruct-2507`, `Llama-3.3-70B-Instruct`
4. ドロップダウンリストからデータセット形式を選択してください：Alpaca/ShareGPT/
\
ShareGPT\_Image
5. トレーニングデータファイルをアップロードしてください。
* サポートされている形式：CSV、JSON、JSONL、ZIP、Parquet（100MB未満）。
6. (オプション) 検証データをアップロードしてください。
7. (オプション) ハイパーパラメータを設定:
* 学習率: 浮動小数点数, `1e-6 → 1e-4` (e.g., `0.00001`)
* エポック数: 整数 `1–20` (デフォルト= `5`)
8. \[作成]をクリックして微調整ジョブを開始します。
* ジョブはステータス「実行中」でテーブルに表示されます。
> 注：LoRAによる微調整は通常、数分で完了します。
***
### ファインチューニングジョブの管理方法
**ファインチューニングジョブページでは、次の操作が可能です：**
• 詳細表示：AI Studioでパイプラインの詳細を開きます。
\
• モデルデプロイ：トレーニング完了後、LoRAモデルをデプロイします。
\
• ジョブをキャンセル：実行中のジョブをキャンセル（確認が必要です）。
\
• ジョブの削除：ジョブを完全に削除します（確認が必要で
**ステータスバッジ**
• 実行中（黄色）
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• 成功（緑）
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• 失敗（赤）
\
• キャンセル済み（灰色）
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
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```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-ai-tui-lun/fpt-ai-tui-lun/chtoriaru/loraniyorufainchningu.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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