クラスターを作成する

FPT CLOUD は以下のGPUカードをサポートしています：

• ハノイ2および日本リージョンでは、以下のGPUカードをサポートしています：H100 SXM5、H200 SXM5

要件

• CPU、GPU、RAM、ストレージ、およびインスタンスのクォータ： 希望するKubernetesクラスター構成に十分な容量が必要です。オートスケールを使用する場合、GPUの数は希望する最大ノード数（最小ノード数と最大ノード数の設定に注意）を満たす必要があります。

• 01 ネットワークサブネット： Kubernetesノードに使用されるネットワーク。サブネットには静的IPプールが必要です。

ステップバイステップ

GPU H100 SXM5

ステップ1: FPT CLOUD Portalメニューで、コンテナ> Kubernetes> Kubernetes Engineの作成を選択します。

ステップ2: クラスターの基本情報を入力し、[次へ]ボタンをクリックします:

基本情報：

• 名前：クラスタ名を入力してください。

• ネットワーク: Kubernetesクラスター仮想マシン（VM）を展開するために使用するサブネット。

  • バージョン: Kubernetesクラスターのバージョンを選択します。

  • クラスターエンドポイントアクセス: Kubernetesクラスターエンドポイントアクセスオプションを選択します。

ステップ3: 必要に応じてノードプールを設定し、次に「次へ」ボタンをクリックします:

H100カードの場合、ポータルではGPUワーカーをベースワーカーグループとして作成することはサポートされていません。お客様はワーカーグループ2以降からGPUワーカーを作成してください。

ベースワーカーグループ:

• インスタンスタイプ: 一般インスタンスタイプを選択

• タイプ: ワーカーノードの構成（CPUとメモリ）を選択

• コンテナランタイム: Containerdを選択

• ポリシー: ワーカーノードディスクのストレージポリシータイプ（IOPSに対応）を選択

• ディスク: ワーカーノードのルートディスク容量を選択

• スケール最小: k8sクラスターのワーカーノードVMインスタンスの最小数。本番環境では03ノードが推奨最小値です。

• スケール最大: k8sクラスター内のワーカーグループにおけるワーカーノードVMインスタンスの最大数。

• ラベル: ワーカーグループにラベルを適用します。

ワーカーグループ n:

• インスタンスタイプの選択: GPU

• GPU タイプの選択: NVIDIA H100 SXM5

• GPU 共有構成の選択

• GPU タイプ構成の選択 (CPU/RAM/GPU RAM)

注:

• 「GPU ドライバーインストールタイプ」セクションには、事前インストールとユーザーインストールの 2 つのオプションがあります。

• ドライバとは、オペレーティングシステムがハードウェアと通信するためのプログラムであり、具体的にはワーカーのOS（Windows、Ubuntuなど）とGPU間の通信を可能にします。ドライバなしではOSはGPUを利用できません。

• 「事前インストール」オプションを選択した場合、お客様のクラスターにはNVIDIA GPUドライバが自動的に追加されます。

• 「ユーザーインストール」オプションでは、お客様が手動でGPUドライバーをインストールし、適切なドライバーバージョンを選択できます。

ステップ4: [作成]をクリックし、初期化情報を確認します。

ステップ5: Kubernetesクラスターの作成ステータスを監視します。ステータスが「成功（実行中）」と表示されたら、アプリケーションの使用とデプロイに進みます。

GPU H200 SXM5

ステップ1: FPT CLOUD Portalメニューで、コンテナ> Kubernetes> Kubernetes Engineの作成を選択します。

ステップ2: クラスターの基本情報を入力し、[次へ]ボタンをクリックします:

基本情報：

• 名前：クラスタ名を入力してください。

• ネットワーク: Kubernetesクラスター仮想マシン（VM）を展開するために使用するサブネット。

  • バージョン: Kubernetesクラスターのバージョンを選択します。

  • クラスターエンドポイントアクセス: Kubernetesクラスターエンドポイントアクセスオプションを選択します。

ステップ3: 必要に応じてノードプールを設定し、次に「次へ」ボタンをクリックします:

H200カードの場合、ポータルではGPUワーカーをベースワーカーグループとして作成することはサポートされていません。お客様はワーカーグループ2以降からGPUワーカーを作成してください。

ベースワーカーグループ:

• インスタンスタイプ: 一般インスタンスタイプを選択

• タイプ: ワーカーノードの構成（CPUとメモリ）を選択

• コンテナランタイム: Containerを選択

• ポリシー: ワーカーノードディスクのストレージポリシータイプ（IOPSに対応）を選択

• ディスク: ワーカーノードのルートディスク容量を選択

• スケール最小: k8sクラスターのワーカーノードVMインスタンスの最小数。本番環境では03ノードが推奨最小値です。

• スケール最大: k8sクラスター内のワーカーグループにおけるワーカーノードVMインスタンスの最大数。

• ラベル: ワーカーグループにラベルを適用します。

ワーカーグループ n:

• インスタンスタイプの選択: GPU

• GPU タイプの選択: NVIDIA H200 SXM5

• GPU 共有構成の選択

• GPU タイプ構成の選択 (CPU/RAM/GPU RAM)

注:

• 「GPU ドライバーインストールタイプ」セクションには、事前インストールとユーザーインストールの 2 つのオプションがあります。

• ドライバとは、オペレーティングシステムがハードウェアと通信するためのプログラムであり、具体的にはワーカーのOS（Windows、Ubuntuなど）とGPU間の通信を可能にします。ドライバなしではOSはGPUを利用できません。

• 「事前インストール」オプションを選択した場合、お客様のクラスターにはNVIDIA GPUドライバが自動的に追加されます。

• 「ユーザーインストール」オプションでは、お客様が手動でGPUドライバーをインストールし、適切なドライバーバージョンを選択できます。

ステップ4: [作成]をクリックし、初期化情報を確認します。

ステップ5: Kubernetesクラスターの作成ステータスを監視します。ステータスが「成功（実行中）」と表示されたら、アプリケーションの使用とデプロイに進みます。