# クラスターを作成する FPT CLOUD は以下のGPUカードをサポートしています： * ハノイ2および日本リージョンでは、以下のGPUカードをサポートしています：**H100 SXM5、H200 SXM5** #### 要件 * CPU、GPU、RAM、ストレージ、およびインスタンスのクォータ： 希望するKubernetesクラスター構成に十分な容量が必要です。オートスケールを使用する場合、GPUの数は希望する最大ノード数（最小ノード数と最大ノード数の設定に注意）を満たす必要があります。 * 01 ネットワークサブネット： Kubernetesノードに使用されるネットワーク。サブネットには静的IPプールが必要です。 ## ステップバイステップ ## **GPU H100 SXM5** #### **ステップ1: FPT** CLOUD **Portal**メニューで、コンテナ> **Kubernetes**> **Kubernetes Engine**の作成を選択します。 #### **ステップ2:** クラスターの基本情報を入力し、**\[次へ]**ボタンをクリックします:
#### 基本情報： * **名前：**クラスタ名を入力してください。 * **ネットワーク:** Kubernetesクラスター仮想マシン（VM）を展開するために使用するサブネット。 * **バージョン:** Kubernetesクラスターのバージョンを選択します。 * **クラスターエンドポイントアクセス:** Kubernetesクラスターエンドポイントアクセスオプションを選択します。 #### ステップ3: 必要に応じてノードプールを設定し、次に「次へ」ボタンをクリックします: H100カードの場合、ポータルではGPUワーカーをベースワーカーグループとして作成することはサポートされていません。お客様はワーカーグループ2以降からGPUワーカーを作成してください。 **ベースワーカーグループ:** * **インスタンスタイプ**: 一般インスタンスタイプを選択 * **タイプ:** ワーカーノードの構成（CPUとメモリ）を選択 * **コンテナランタイム:** Containerdを選択 * **ポリシー:** ワーカーノードディスクのストレージポリシータイプ（IOPSに対応）を選択 * **ディスク:** ワーカーノードのルートディスク容量を選択 * **スケール最小:** k8sクラスターのワーカーノードVMインスタンスの最小数。本番環境では03ノードが推奨最小値です。 * **スケール最大:** k8sクラスター内のワーカーグループにおけるワーカーノードVMインスタンスの最大数。 * **ラベル:** ワーカーグループにラベルを適用します。 **ワーカーグループ n:** * インスタンスタイプの選択: GPU * GPU タイプの選択: NVIDIA H100 SXM5 * GPU 共有構成の選択 * GPU タイプ構成の選択 (CPU/RAM/GPU RAM) #### **注:** * **「GPU ドライバーインストールタイプ」**セクションには、事前インストールとユーザーインストールの 2 つのオプションがあります。 * ドライバとは、オペレーティングシステムがハードウェアと通信するためのプログラムであり、具体的にはワーカーのOS（Windows、Ubuntuなど）とGPU間の通信を可能にします。ドライバなしではOSはGPUを利用できません。 * 「**事前インストール」**オプションを選択した場合、お客様のクラスターにはNVIDIA GPUドライバが自動的に追加されます。 * **「ユーザーインストール」**オプションでは、お客様が手動でGPUドライバーをインストールし、適切なドライバーバージョンを選択できます。 #### ステップ4: \[作成]をクリックし、初期化情報を確認します。 #### ステップ5: Kubernetesクラスターの作成ステータスを監視します。ステータスが「成功（実行中）」と表示されたら、アプリケーションの使用とデプロイに進みます。 ## **GPU H200 SXM5** #### **ステップ1: FPT** CLOUD **Portal**メニューで、コンテナ> **Kubernetes**> **Kubernetes Engine**の作成を選択します。 #### **ステップ2:** クラスターの基本情報を入力し、**\[次へ]**ボタンをクリックします:
#### 基本情報： * **名前：**クラスタ名を入力してください。 * **ネットワーク:** Kubernetesクラスター仮想マシン（VM）を展開するために使用するサブネット。 * **バージョン:** Kubernetesクラスターのバージョンを選択します。 * **クラスターエンドポイントアクセス:** Kubernetesクラスターエンドポイントアクセスオプションを選択します。 #### ステップ3: 必要に応じてノードプールを設定し、次に「次へ」ボタンをクリックします: H200カードの場合、ポータルではGPUワーカーをベースワーカーグループとして作成することはサポートされていません。お客様はワーカーグループ2以降からGPUワーカーを作成してください。 **ベースワーカーグループ:** * **インスタンスタイプ**: 一般インスタンスタイプを選択 * **タイプ:** ワーカーノードの構成（CPUとメモリ）を選択 * **コンテナランタイム:** Containerを選択 * **ポリシー:** ワーカーノードディスクのストレージポリシータイプ（IOPSに対応）を選択 * **ディスク:** ワーカーノードのルートディスク容量を選択 * **スケール最小:** k8sクラスターのワーカーノードVMインスタンスの最小数。本番環境では03ノードが推奨最小値です。 * **スケール最大:** k8sクラスター内のワーカーグループにおけるワーカーノードVMインスタンスの最大数。 * **ラベル:** ワーカーグループにラベルを適用します。 **ワーカーグループ n:** * インスタンスタイプの選択: GPU * GPU タイプの選択: NVIDIA H200 SXM5 * GPU 共有構成の選択 * GPU タイプ構成の選択 (CPU/RAM/GPU RAM) #### **注:** * **「GPU ドライバーインストールタイプ」**セクションには、事前インストールとユーザーインストールの 2 つのオプションがあります。 * ドライバとは、オペレーティングシステムがハードウェアと通信するためのプログラムであり、具体的にはワーカーのOS（Windows、Ubuntuなど）とGPU間の通信を可能にします。ドライバなしではOSはGPUを利用できません。 * 「**事前インストール」**オプションを選択した場合、お客様のクラスターにはNVIDIA GPUドライバが自動的に追加されます。 * **「ユーザーインストール」**オプションでは、お客様が手動でGPUドライバーをインストールし、適切なドライバーバージョンを選択できます。 #### ステップ4: \[作成]をクリックし、初期化情報を確認します。 #### ステップ5: Kubernetesクラスターの作成ステータスを監視します。ステータスが「成功（実行中）」と表示されたら、アプリケーションの使用とデプロイに進みます。
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