# 7. 手動スケール

手動スケール機能により、ユーザーは必要に応じてシステムリソースのスケールを積極的に調整できます。ポータル上で1日あたりのMetal Cloud Server数を増減させるには、以下の手順に従ってください：

{% stepper %}
{% step %}
**ステップ 1:** メニューで **\[AI インフラ]** > **\[マネージド GPU クラスター]** を選択すると、マネージド GPU クラスター管理ページが表示されます。ラベル/テイントを編集するクラスターを選択します。

<figure><img src="/files/TgxuOV0nkvHbJ8PyidkA" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**ステップ 2：Node Pools** > **Edit Workers** を選択します。

<figure><img src="/files/1HqPteTXYjOZBDVcMs7i" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/8wIRHWdUWjtXhT8paS3Z" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**ステップ 3：**&#x30EF;ーカーグループに追加したいラベルと汚染情報を入力し、**「保存」**&#x30DC;タンをクリックします

<figure><img src="/files/QMt9ql9jCqaV2pThNGq9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 注意：ラベルとタインツの編集は数分以内に実行され、クラスターのステータスは「処理中」に変わります。この処理が完了するまで、ユーザーはクラスターの編集操作を行うことはできません。

#### ユーザーがワーカーグループベースの変更を希望する場合、システムコンポーネント（coredns、メトリクスサーバー、CNI コントローラなど）は、新しいワーカーグループベースに属するワーカーノードに再デプロイされます。この機能は、ワーカーグループのベースにあるワーカーノードのフレーバー構成を増減したい場合に便利です。その場合は、希望するワーカーノード構成で新しいワーカーグループを作成し、その新しいワーカーグループをベースにして、古いワーカーグループのベースを削除します。

{% endstep %}
{% endstepper %}

{% stepper %}
{% step %}
**ステップ 1：**&#x30E1;ニュー&#x3067;**「AIインフラ」**>**「マネージド GPU クラスター」**&#x3092;選択すると、「マネージド GPU クラスター管理」ページが表示されます。ワーカーグループの設定を変更したいクラスターを選択してください。

<figure><img src="/files/ZJSPuKroCUYI90X6cUpg" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**ステップ 2：Node Pools** > **Edit Workers** を選択します。

<figure><img src="/files/rCVaDkB2VxB37yo9OC8B" alt=""><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**ステップ 3：**&#x5909;更したいワーカーグループを選択し、**\[保存]** ボタンをクリックします

<figure><img src="/files/h0kIwGhD8pTiYFqEhh5a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 注意：

* #### Woker Group Baseの変更プロセスが実行されますが、実行中は、プロセスが完了するまでユーザーはクラスターを編集することはできません。
* #### ワーカーグループのパラメータを変更すると、まずシステムは、希望する構成で新しいワーカーノードを追加作成します。新しいワーカーノードの作成が成功すると、はシステムから削除されます。ポッドは、古いワーカーノードから 新しいワーカーノードに移されます。

{% endstep %}
{% endstepper %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpu-cluster/gpu-cluster-managed-k8s-with-metal-cloud/chtoriaru/7-sukru.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
