> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ai-docs.fptcloud.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpu-cluster/gpu-cluster-managed-k8s-with-metal-cloud/chtoriaru/9-kurasutwosuru.md).
# 9. クラスターを削除する
不要になったマネージド GPU クラスターは、以下の手順に従って削除することができます。
以下の手順に従って削除することができます。
{% stepper %}
{% step %}
**ステップ 1：**メニューで**「AIインフラ」**>**「マネージド GPU クラスター」**を選択すると、**GPUクラスター管理** ページが表示されます。 情報を取得したいクラスターを選択し、**「クラスター」**をクリックします。
{% endstep %}
{% step %}
**ステップ 2：**リストから削除するクラスターの末尾にある**「アクション」**を選択します。**「削除」**を選択します。
{% endstep %}
{% step %}
**ステップ 3：**ポップアップの警告情報を確認し、**「削除」**を選択します。
{% endstep %}
{% endstepper %}
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpu-cluster/gpu-cluster-managed-k8s-with-metal-cloud/chtoriaru/9-kurasutwosuru.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.