# GPUコンテナ

#### GPUコンテナとは？

GPUコンテナは、FPTのAIファクトリーインフラストラクチャ上で直接コンテナを実行できるマネージドコンピューティングプラットフォームです。数回のクリックだけで、独自のコンテナイメージを使用する場合でも、FPTが提供する組み込みイメージを活用する場合でも、AIワークロードを簡単にデプロイおよび管理できます。

#### 仕組み?

GPUコンテナは、GPUリソースに直接アクセスできる分離環境でアプリケーションを実行します。NVIDIA Container Toolkitなどのツールを活用し、複雑な設定なしでAI、機械学習、データ処理などのタスクにGPUアクセラレーションを適用します。

#### GPUコンテナの利点?

1. **コンテナ化されたAIデプロイメント：**&#x30B3;ンテナ内でAIワークロードを実行。
2. **高性能GPUコンピューティング：**&#x41;I/MLワークロード向けにNVIDIA GPUを利用可能。
3. **迅速なデプロイ：**&#x7D44;み込みテンプレートで強力なGPU搭載コンテナをワンクリックで起動。
4. **永続ストレージ：**&#x30B3;ンテナが停止しても利用可能な永続ストレージ。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

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```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpukontena.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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