# ​​コンテナの監視方法​ ?

GPUコンテナは、ワークロードの監視とトラブルシューティングを支援する**コンテナログとメトリクス**を提供します。ログとメトリクスを表示するには、コンテナの詳細画面を開き、「ログ」または「監視」タブを選択します。これによりコンテナログとメトリクスの監視が可能になり、問題の診断やコンテナのアクティビティ監視が容易になります。

#### コンテナログ

コンテナログにはすべてのアプリケーションログが含まれます。ログは14日間のみ保持され、タイムスタンプはUTCタイムゾーンで表示されることに注意してください。

![](/files/6d5dcb101170f647ac51c39e02a5a21fa8735eb9)

1. ダウンロード: コンテナの過去14日間のログをダウンロードします。
2. 検索: ログ内容内で検索するキーワードを入力します。
3. 時間フィルター: 特定の時間範囲でログをフィルタリングします。
4. 更新間隔: コンテナログが自動的に更新される間隔。

#### メトリック監視

メトリクス監視は、コンテナ化されたサービスのパフォーマンス、可用性、リソース使用状況を追跡するために収集され、問題の検出と運用の最適化に役立ちます。メトリクスデータは14日間保持されます。

4つのメトリックグループがあります：

* **利用率メトリクス：**CPU、メモリ、GPUの使用率を監視し、システムパフォーマンスとリソース効率を評価します。
* **ディスクメトリクス：**ディスクの読み取り/書き込み速度とレイテンシを追跡し、ストレージの問題やボトルネックを検出します。
* **ネットワークメトリクス：**ネットワークトラフィック、レイテンシ、エラーを測定し、接続問題を特定してサービスの信頼性を確保します。
* **温度と電力メトリクス：**ハードウェアの温度と消費電力を監視し、過熱を防止しハードウェアの健全性を維持します。

![](/files/7d4606f25e3e880b333ef6adbf00484f18a0db81)

1. 時間フィルター: 特定の時間範囲でメトリクスをフィルタリングします。
2. 更新間隔：コンテナメトリクスが自動的に更新される間隔。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpukontena/chtoriaru/kontenano-2.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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