# テンプレートの管理方法?
テンプレートは、イメージをコンテナとして起動し、必要なコンテナディスクサイズ、ボリューム、ボリュームパス、ポートを定義するために使用されます。テンプレート内で環境変数や起動コマンドを定義することも可能です。
#### 組み込みテンプレート
これらのテンプレートはFPT AI Factoryによって作成・管理されています。現在6つの組み込みテンプレートを提供しています：
1. **Jupyter Notebook**
* 使用目的：このテンプレートは、ローカルハードウェアの制限なくAI/データサイエンティストがリモート開発を採用できるようにJupyter Notebookを提供します。
* 環境変数
コンテナのカスタマイズに役立つ追加の環境変数を用意しています。
| **変数** | **タイプ** | **デフォルト** | **説明** |
| -------- | ------- | --------- | ------------------------------------------------------------------- |
| USERNAME | 文字列 | admin | Jupyter Notebookにアクセスするためのユーザー名 |
| パスワード | string | | - Jupyter Notebookにアクセスするためのパスワード
- システムで生成
|
* ポート
| タイプ | ポート |
| ---- | ---- |
| HTTP | 8000 |
| TCP | 22 |
2. **Ollama WebUI**
* 使用目的: このテンプレートは、OllamaやOpenAI互換APIを含む様々な大規模言語モデル（LLM）プログラムの実行をサポートし、ユーザーがワークフローに基づいて簡単にカスタマイズできるようにします。
* ポート:
| タイプ | ポート |
| ---- | ---- |
| HTTP | 8080 |
| TCP | 22 |
3. **Ollama**
* 使用目的: このテンプレートは、最先端のエンジンと GPU リソースを使用した高スループット推論を可能にします。
* 環境変数
コンテナのカスタマイズに役立つ環境変数をいくつか用意しています。
| **変数** | **タイプ** | **デフォルト** | **説明** |
| ---------- | ------- | --------- | ------------------------------------------------ |
| API\_TOKEN | string | | |
* ポート:
| **タイプ** | **ポート** |
| ------- | ------- |
| HTTP | 8000 |
4. **vLLM**
* 使用目的: この vLLM コンテナイメージは AI Factory によって構築および保守されています。このテンプレートは、最先端のエンジンによる GPU リソースを使用した高スループットのモデル推論を可能にします。
* 環境変数
コンテナのカスタマイズに役立つ追加の環境変数をいくつか提供します。
| **変数** | **タイプ** | **デフォルト** | **説明** |
| ----------------------------------------- | ------- | --------- | ------------------------- |
| HUGGING\_FACE\_HUB\_TOKEN
| 文字列 | | Hugging Face ユーザーアクセストークン |
* ポート:
| タイプ | ポート |
| ---- | ---- |
| HTTP | 8000 |
5. **Code Server**
* 使用目的: このテンプレートは、GPU搭載のクラウドベースのVS Codeを提供し、完全なIDE機能を備えたリモート環境でAIモデルのトレーニング、テスト、デバッグを可能にします。
* 環境変数
コンテナのカスタマイズに役立つ追加の環境変数を用意しています。
| **変数** | **タイプ** | **デフォルト** | **説明** |
| ------------------ | ------- | --------------------- | ----------------------------- |
| PUID | int | 0 | ユーザーID |
| PGID | int | 0 | グループID |
| TZ | 文字列 | Etc/UTC | あなたのタイムゾーン |
| PROXY\_DOMAIN | string | code-server.my.domain | サブドメインプロキシ用にドメインがプロキシされます |
| DEFAULT\_WORKSPACE | 文字列 | / | code-server アクセス時に開くデフォルトフォルダ |
| PASSWORD | 文字列 | | システムで生成 |
* ポート:
| タイプ | ポート |
| ---- | ---- |
| HTTP | 8443 |
| TCP | 22 |
6. **Ubuntu**
| タイプ | ポート |
| --- | --- |
| TCP | 22 |
* 使用目的: これは最小限のUbuntu CLI仮想マシンであり、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためのいくつかの便利な追加機能を備えています。rootアカウントは通常通り利用可能ですが、利便性のために通常のシステムユーザーを作成しました。
* 開発ツール事前インストール: SSHアクセス。
#### カスタムテンプレート
「カスタムテンプレート」をクリックし、ご自身のイメージ:タグを上書きすることで、独自のDockerイメージを使用できます。プライベートDockerリポジトリからイメージを取得する場合は、認証用のユーザー名とパスワードを必ず入力してください。
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpukontena/chtoriaru/tenpurtono.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.