# GPU VMの監視

GPUVMは、ワークロードの監視とトラブルシューティングを支援するメトリクスを提供します。監視メトリクスは、サービスのパフォーマンス、可用性、リソース使用状況を追跡するために収集され、問題の検出と運用の最適化に役立ちます。メトリクスデータ**は30日間**保持されることに注意してください。

3 つのメトリックグループがあります。

* **利用率メトリクス：**&#x43;PU、メモリ、GPUの使用率を監視し、システムパフォーマンスとリソース効率を評価します。
* **ディスクメトリクス：**&#x30C7;ィスクの読み取り/書き込み速度とレイテンシを追跡し、ストレージの問題やボトルネックを検出します。
* **ネットワークメトリクス：**&#x8AAD;み書きされるデータ量を測定し、それらの読み書きアクションがどの頻度で発生するかを示します。

追加のメトリクスについては、高度な監視サービスについてお問い合わせください。

<figure><img src="/files/KLlg0qIZyJyVtiEHd7PH" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/fpt-gpu-cloud/gpumashin/chtoriaru/gpu-vmno-1.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
