# GPUカーネルの管理方法?

#### ビデオ

{% embed url="<https://youtu.be/ivyFBrKRnD0?si=9qV35GEeSJ0pvSBJ>" %}

ナビゲーションバーから「実行中のカーネル/ノートブック」に移動し、「**実行中のカーネル/ノートブック**」オ
\
プション（上から2番目のアイコン）を選択します。

<figure><img src="https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/Screenshot-2025-11-04-at-13.33.53.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 実行中のGPUカーネルテーブル:

ラボ内で**現在実行中の**すべての**GPUカーネル**に関する情報を表示します。

<table><thead><tr><th width="125">フィールド</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>名前</td><td>GPUカーネルの一意の識別子</td></tr><tr><td>作成日時</td><td>GPUカーネルが開始された日時</td></tr><tr><td>操作</td><td>利用可能なアクション:
<br>• すべて終了: ラボ内のすべての実行中のカーネルを
終了します。終了後、カーネルはカーネル履歴セク
ションに表示されます。
<br>• シャットダウン：選択したカーネルのみを終了します
。終了したカーネルはカーネル履歴セクションに表示さ
れます。</td></tr></tbody></table>

#### カーネル履歴テーブル:

**終了した**すべての**GPUカーネル**に関する情報を表示します。
\
このテーブルはカーネルの使用時間を確認し、**AI Factory Portal**の課金データと照合するのに役立ちます。

<table><thead><tr><th width="123">フィールド</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>名前</td><td>GPUカーネルの一意の識別子</td></tr><tr><td>作成日時</td><td>GPUカーネルが開始された日時</td></tr><tr><td>継続時間</td><td>GPUカーネルの合計実行時間</td></tr></tbody></table>

#### 請求照合

[![Info Icon](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/05/information-fill-1.png)](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/05/information-fill-1.png) AI Factory Billingに表示されるGPU実行時間と、AIノートブックのカーネル履歴テーブルの「期間」列との間に、わずかな差異（通常1～10秒）が生じることがあります。このわずかな差異は想定内であり、内部サービス間の通常の同期遅延によって発生します。

[![Alt text](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/Screenshot-2025-11-04-at-14.12.39.png)](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/Screenshot-2025-11-04-at-14.12.39.png)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ai-docs.fptcloud.com/ai-factory-guideline-jp/other/aintobukku/chtoriaru/gpukneruno.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.