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# GPUカーネルの管理方法?

#### ビデオ

{% embed url="<https://youtu.be/ivyFBrKRnD0?si=9qV35GEeSJ0pvSBJ>" %}

ナビゲーションバーから「実行中のカーネル/ノートブック」に移動し、「**実行中のカーネル/ノートブック**」オ
\
プション（上から2番目のアイコン）を選択します。

<figure><img src="https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/Screenshot-2025-11-04-at-13.33.53.png" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

#### 実行中のGPUカーネルテーブル:

ラボ内で**現在実行中の**すべての**GPUカーネル**に関する情報を表示します。

<table><thead><tr><th width="125">フィールド</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>名前</td><td>GPUカーネルの一意の識別子</td></tr><tr><td>作成日時</td><td>GPUカーネルが開始された日時</td></tr><tr><td>操作</td><td>利用可能なアクション:
<br>• すべて終了: ラボ内のすべての実行中のカーネルを
終了します。終了後、カーネルはカーネル履歴セク
ションに表示されます。
<br>• シャットダウン：選択したカーネルのみを終了します
。終了したカーネルはカーネル履歴セクションに表示さ
れます。</td></tr></tbody></table>

#### カーネル履歴テーブル:

**終了した**すべての**GPUカーネル**に関する情報を表示します。
\
このテーブルはカーネルの使用時間を確認し、**AI Factory Portal**の課金データと照合するのに役立ちます。

<table><thead><tr><th width="123">フィールド</th><th>説明</th></tr></thead><tbody><tr><td>名前</td><td>GPUカーネルの一意の識別子</td></tr><tr><td>作成日時</td><td>GPUカーネルが開始された日時</td></tr><tr><td>継続時間</td><td>GPUカーネルの合計実行時間</td></tr></tbody></table>

#### 請求照合

[![Info Icon](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/05/information-fill-1.png)](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/05/information-fill-1.png) AI Factory Billingに表示されるGPU実行時間と、AIノートブックのカーネル履歴テーブルの「期間」列との間に、わずかな差異（通常1～10秒）が生じることがあります。このわずかな差異は想定内であり、内部サービス間の通常の同期遅延によって発生します。

[![Alt text](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/Screenshot-2025-11-04-at-14.12.39.png)](https://fptcloud.com/wp-content/uploads/2025/09/Screenshot-2025-11-04-at-14.12.39.png)


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# Agent Instructions
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