クラスターを作成する
FPT CLOUD は以下のGPUカードをサポートしています：
ハノイ2および日本リージョンでは、以下のGPUカードをサポートしています：H100 SXM5、H200 SXM5
要件
CPU、GPU、RAM、ストレージ、およびインスタンスのクォータ： 希望するKubernetesクラスター構成に十分な容量が必要です。オートスケールを使用する場合、GPUの数は希望する最大ノード数（最小ノード数と最大ノード数の設定に注意）を満たす必要があります。
01 ネットワークサブネット： Kubernetesノードに使用されるネットワーク。サブネットには静的IPプールが必要です。
ステップバイステップ
GPU H100 SXM5
ステップ1: FPT CLOUD Portalメニューで、コンテナ> Kubernetes> Kubernetes Engineの作成を選択します。
ステップ2: クラスターの基本情報を入力し、[次へ]ボタンをクリックします:
基本情報：
名前：クラスタ名を入力してください。
ネットワーク: Kubernetesクラスター仮想マシン（VM）を展開するために使用するサブネット。
バージョン: Kubernetesクラスターのバージョンを選択します。
クラスターエンドポイントアクセス: Kubernetesクラスターエンドポイントアクセスオプションを選択します。
ステップ3: 必要に応じてノードプールを設定し、次に「次へ」ボタンをクリックします:
H100カードの場合、ポータルではGPUワーカーをベースワーカーグループとして作成することはサポートされていません。お客様はワーカーグループ2以降からGPUワーカーを作成してください。
ベースワーカーグループ:
インスタンスタイプ: 一般インスタンスタイプを選択
タイプ: ワーカーノードの構成（CPUとメモリ）を選択
コンテナランタイム: Containerdを選択
ポリシー: ワーカーノードディスクのストレージポリシータイプ（IOPSに対応）を選択
ディスク: ワーカーノードのルートディスク容量を選択
スケール最小: k8sクラスターのワーカーノードVMインスタンスの最小数。本番環境では03ノードが推奨最小値です。
スケール最大: k8sクラスター内のワーカーグループにおけるワーカーノードVMインスタンスの最大数。
ラベル: ワーカーグループにラベルを適用します。
ワーカーグループ n:
インスタンスタイプの選択: GPU
GPU タイプの選択: NVIDIA H100 SXM5
GPU 共有構成の選択
GPU タイプ構成の選択 (CPU/RAM/GPU RAM)
注:
「GPU ドライバーインストールタイプ」セクションには、事前インストールとユーザーインストールの 2 つのオプションがあります。
ドライバとは、オペレーティングシステムがハードウェアと通信するためのプログラムであり、具体的にはワーカーのOS（Windows、Ubuntuなど）とGPU間の通信を可能にします。ドライバなしではOSはGPUを利用できません。
「事前インストール」オプションを選択した場合、お客様のクラスターにはNVIDIA GPUドライバが自動的に追加されます。
「ユーザーインストール」オプションでは、お客様が手動でGPUドライバーをインストールし、適切なドライバーバージョンを選択できます。
ステップ4: [作成]をクリックし、初期化情報を確認します。
ステップ5: Kubernetesクラスターの作成ステータスを監視します。ステータスが「成功（実行中）」と表示されたら、アプリケーションの使用とデプロイに進みます。
GPU H200 SXM5
ステップ1: FPT CLOUD Portalメニューで、コンテナ> Kubernetes> Kubernetes Engineの作成を選択します。
ステップ2: クラスターの基本情報を入力し、[次へ]ボタンをクリックします:
基本情報：
名前：クラスタ名を入力してください。
ネットワーク: Kubernetesクラスター仮想マシン（VM）を展開するために使用するサブネット。
バージョン: Kubernetesクラスターのバージョンを選択します。
クラスターエンドポイントアクセス: Kubernetesクラスターエンドポイントアクセスオプションを選択します。
ステップ3: 必要に応じてノードプールを設定し、次に「次へ」ボタンをクリックします:
H200カードの場合、ポータルではGPUワーカーをベースワーカーグループとして作成することはサポートされていません。お客様はワーカーグループ2以降からGPUワーカーを作成してください。
ベースワーカーグループ:
インスタンスタイプ: 一般インスタンスタイプを選択
タイプ: ワーカーノードの構成（CPUとメモリ）を選択
コンテナランタイム: Containerを選択
ポリシー: ワーカーノードディスクのストレージポリシータイプ（IOPSに対応）を選択
ディスク: ワーカーノードのルートディスク容量を選択
スケール最小: k8sクラスターのワーカーノードVMインスタンスの最小数。本番環境では03ノードが推奨最小値です。
スケール最大: k8sクラスター内のワーカーグループにおけるワーカーノードVMインスタンスの最大数。
ラベル: ワーカーグループにラベルを適用します。
ワーカーグループ n:
インスタンスタイプの選択: GPU
GPU タイプの選択: NVIDIA H200 SXM5
GPU 共有構成の選択
GPU タイプ構成の選択 (CPU/RAM/GPU RAM)
注:
「GPU ドライバーインストールタイプ」セクションには、事前インストールとユーザーインストールの 2 つのオプションがあります。
ドライバとは、オペレーティングシステムがハードウェアと通信するためのプログラムであり、具体的にはワーカーのOS（Windows、Ubuntuなど）とGPU間の通信を可能にします。ドライバなしではOSはGPUを利用できません。
「事前インストール」オプションを選択した場合、お客様のクラスターにはNVIDIA GPUドライバが自動的に追加されます。
「ユーザーインストール」オプションでは、お客様が手動でGPUドライバーをインストールし、適切なドライバーバージョンを選択できます。
ステップ4: [作成]をクリックし、初期化情報を確認します。
ステップ5: Kubernetesクラスターの作成ステータスを監視します。ステータスが「成功（実行中）」と表示されたら、アプリケーションの使用とデプロイに進みます。
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