🖼️ノートブックギャラリー

ノートブックギャラリーの力を発見しよう

ノートブックギャラリーへようこそ。実践的なAIとデータサイエンスへの究極の入り口です！この機能では、Hugging Faceやその他の主要リポジトリから厳選された、すぐに実行可能なノートブックのコレクションをJupyterLab環境に直接提供します。テキスト分類、画像認識、エンティティリンク、翻訳タスクなど、あらゆる分野を探求する際に、これらのノートブックはすぐに実践を始められるよう設計されています。

ノートブックギャラリーを選ぶ理由

• 専門家のワークフローを即座に利用

一から始める必要はありません。現実の機械学習タスク向けに設計された、構造化された既成のノートブックを入手できます。

• 多様なトピックをすぐに利用可能

LLaMA-3モデルの微調整から高度な画像分類まで、各ノートブックは明瞭さとパフォーマンスを最適化しています。

• JupyterLabとのシームレスな連携

慣れ親しんだ環境内でノートブックを簡単に起動・修正・実行できます。

• 高性能GPU対応

ワンクリックGPUスケーリングで実験を加速——深層学習や大規模計算に最適です。

何ができるのか？

• 多様なモデルエコシステム

高度な言語タスク向けのLLaMA 3（70B）から、効率的な混合エキスパート性能を実現するMixtral 8x7B、そしてQwen 2（72B）やGemma 2（27B）といった巨大モデルまで——最先端の複数のLLMを自在に活用できます。

視覚処理が必要ですか？Kosmos-2とVision Transformerがマルチモーダルかつ画像特化機能を統合します。

• Hugging Face連携済みプリビルドノートブック

テキスト分類、エンティティリンク、翻訳、画像認識など、セットアップ時間を浪費せずにファインチューニングワークフローを探索できます。

• 高速トレーニングのためのGPU対応

ワンクリックGPUオプションでディープラーニングと大規模推論を容易にスケールアップ。

なぜ気に入るのか

• 即効性のある生産性：定型文も推測も不要。起動してすぐに実験を始められます。

• トップクラスのノウハウを習得：各ノートブックは業界のベストプラクティスと最適化されたパイプラインを反映しています。

• 革新のための柔軟性：独自のユースケースに合わせてノートブックを修正、拡張、適応させられます。