アーキテクチャ

AI Studioは、データ準備や微調整からテスト、デプロイ、管理に至るまで、AIモデル開発の全ライフサイ クルをカバーする統合プラットフォームを提供します。このプラットフォームは、開発者、研究者、企業 がAIモデルを大規模に効率的に構築、最適化、運用することを支援するように設計されています。

コンポーネント

プラットフォームは5つの主要コンポーネントで構成されています：

コンポーネント	説明
モデルハブ	モデルを保存、バージョン管理、デプロイするための中 央リポジトリ。チームや環境をまたいだ一貫性とアクセ ス性を保証します。
モデル微調	既存の事前学習済みモデルを特定のデータセットに合わ せて学習または適応させることを可能にするマネージド サービス。スケーラブルな分散学習をサポートします。
モデルテスト	デプロイ前にモデルの性能を検証し、モデルバージョン 間の結果を比較するためのツールと環境を提供します。
データハブ	安全でスケーラブルなデータ管理サービス。データセッ トのアップロード、整理、および微調整・テストジョブ との連携を処理します。
ユーザートークン	IDおよびアクセス管理システム。認証、権限制御、API統合 に使用されます。

コンポーネントの連携方法

1. ユーザーはデータハブでデータセットをアップロード・管理します。

2. ユーザーはモデル微調整機能でモデルを微調整し、データハブのデータセットを参照します。

3. 微調整されたモデルはモデルハブ経由で保存、バージョン管理、デプロイされます。

4. 性能はモデルテストを通じて検証されます。

5. ユーザー トークンにより、アクセスと自動化が安全に管理されます。

このモジュール式でありながら相互接続されたアーキテクチャにより、単一の統合環境内で生データから 本番環境対応のAIモデルまでシームレスに移行できます。