✌️モデルの統合方法

注：セッションのステータスが RUNNING の場合、Get API Endpoint が有効になります

1

必要な情報を取得する

提供内容：

オブジェクト	説明
エンドポイントURL	アプリケーションがサービスとやり取りするため にリクエストを送信するアドレス。
ベアラートークン	APIへのアクセス権限を証明する文字列。 注意: トークンをパブリックなコードやリポジトリに 公開しないでください。 環境変数やセキュアな保管庫に保管してく ださい。
モデル	インタラクティブセッションズプラットフォーム 上でホストされている特定のAIモデルを一意に識 別する識別子。
サンプルコード	詳細情報（以下を含む）： エンドポイントURL ベアラートークン モデルID メッセージ（システム、ユーザー、アシスタント） 温度

2

統合プラットフォームを選択

3

APIにリクエストを送信

Pythonを使用した例：

import requests
url = "https://api.gptcloud.com/aiam/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer pR2vV0zGZ0nP6tQ3gFJk9wXn0"
}
payload = {
    "model": "62d8b2e6-42f9-4c17-95f8-4ca93d74f396",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "temperature": 0.7
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
print(response.json())