computer-classicGPU仮想マシン

GPU仮想マシンとは?

GPU仮想マシン(GPU VM)は、高性能GPUサーバーを簡単にデプロイおよび管理できるようにします。GPU VMはパススルーGPUを使用して専用GPUを取得し、アプリケーションはゲストOSとハイパーバイザーのレイヤーを介してこれにアクセスします。アプリケーションが使用するその他の重要なVMリソース(RAM、ストレージ、ネットワークなど)も仮想化されています。

現在、2種類の仮想マシン(VM)を提供しており、それぞれ異なるストレージオプションを備えています。

GPU VM タイプ
ストレージタイプ
ストレージの主な特徴

タイプ #1

ブロックストレージ – 一時的ディスク(NVMe)

  • GPUインスタンスごとに固定容量

  • 高性能トレーニングワークロード向けに最適化

  • 長期データ保存には不向き

  • 自動バックアップ/復元機能なし

  • VM停止時にもデータは削除されない

タイプ #2

ブロックストレージ – パーシステントディスク

  • 100GBから利用可能なスケーラブルなオンデマンドストレージ

  • 長期データ保持に最適

  • 自動バックアップと復元をサポート

  • ストレージはGPUインスタンス費用とは別途課金されます

仕組み?

GPU VMは、高負荷ワークロード向けに専用GPUを搭載した強力なクラウドベースコンピューターとして機能します。以下のことが可能です:

  • FPT Cloud Portalから最新のGPU世代を搭載したGPU VMを数分で簡単にデプロイ可能

  • 高度なGPUアクセラレーションにより、AI、機械学習、データ処理タスクを高速で実行

  • 社内ITスタッフ不要で、シンプルなオンラインポータルから全てを管理が可能

GPU仮想マシンを選ぶ理由?

  • FPT AI Factory Portalからワンクリックでデプロイが可能

  • ネットワーク、ストレージ、セキュリティのシンプルな設定

  • AI トレーニングとディープラーニングの高速化 最先端の GPU が卓越した速度と効率を実現し、大規模な AI および機械学習モデルの処理に最適

  • AI推論に最適化 データ処理とリアルタイム意思決定をこれまで以上に高速化

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